什麼是全因子直交表?什麼是田口式直交表?因子反應表?因子反應圖?
- Nov 24 Sun 2013 03:36
請問什麼是直交表?什麼是全因子直交表?什麼是田口式直交表?
什麼是全因子直交表?什麼是田口式直交表?因子反應表?因子反應圖?
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直交表
直交表實驗需要電腦的場面甚多。不只是為了處理實驗數據的麻煩計算,也可在計畫上加以使用。實驗的計畫雖然研究者、技術者是絞盡智慧來進行,但是像轉記表或者因實驗順序的隨機化感到麻煩而容易弄錯的作業,最好以電腦處理。並且實驗數據的處理,麻煩的基本計算有可使用程式來計算。本書中像有助於計畫的程式、解析用基本計算的BASIC程式等準備有13個。總之沒有手冊,依從畫面的表示輸入所需要的參數與數據即可簡單使用。如將複雜的計畫與解析全部委託給電腦時,程式也會變得複雜,使用方法也會很複雜而變得難以理解。與其將一切委託給電腦,不如電腦只進行基本的處理,以本書所說明的方法,使用桌上型電子計算機加以稍許的計算再進行解析,即可以做到柔軟的解析,而且實用。
整理本書時,在日本科學技術連盟的實驗計畫法部會中曾不斷地與方賀敏郎教授(東京理科大學)及部會中的許多人士討論,並且也讓我使用講習會中所製作的訓練用例題。此外,於出版之際,也對日本科學技術連盟中的許多人士致上謝意。
直交表的好處
1.利用較少實驗求得所需之目的或結果
2.實驗獲得之結論,在整的實驗範圍裡都成立
3.具有良好的再現性
4.資料分析簡單。各因數效果只要簡單計算一些平均值即可決定各因效果
5.可用來查核加法模式是否成立
田口式直交表
田口方法(Taguchi Method)目前廣泛應用於工業中以提高產 品品質及降
低製程變異。田口博士設計了直交表與線點圖來 輔助因子配置以利實驗
之進行。但直交表配置法其實與部份 因子實驗 (Fractional Factories
Designs) 原理是相通 的。因此實驗之解析度應為愈高愈好,儘量避
免主因子或低 次交互作用因子間產生交絡效果(Confunding Effects)以
免 導致實驗精確度不佳。 已有文
獻證明田口線點圖之解析度非最高,亦有許多文 獻提出了不同於線
點圖之配置法,但大部份皆為討論解析度 IV之配置
,有些提出新的點線圖,有些直接建議主因子之配置行,也 有些提出其
它的方法,希望能輔助實驗者來達成較高之解析 度,但這些方法並不是
可以很容易地使用,甚至考慮並不很 週詳。而解析度III與V並未發現有
人探討。 本研究乃是希望以L16與L8直交表為例導出一
套最高解 析度之二水準田口直交表因子配置法,在各種不同之因
子個 數及不同之交互作用因子組合下,能快速地得到最高解析度 之因
子配置行,以順利實驗之進行及提高實驗之精確度。最 後,本研究亦撰
寫了一個程式以輔助實驗者能快速得到解析 度IV之因子配置行。
2007-01-04 17:32:00 補充
直交表(Orthogonal Arrays)的應用
田口式直交表實驗計畫,乃是田口玄一博士改良自傳統的部份因子實驗法而得來的。其主要的精神,在於實驗需求品質的加法性,而不是作為品質問題的解答。
好處使是每一可控因子之主效果(Main Effect)可以獨立且均衡的求出。是進行完全要因實驗(Complete Factorial Experiment)中之部份要因實驗(Fractional Factorial Experiment)。
2007-01-04 17:32:13 補充
一、田口式直交表實驗計畫表
應用在參數設計時,完整的直交表實驗計畫架構包含了內直交表控制因子的配置,外直交表誤差因子的配置、原始數據、SN比轉換及感度轉換等項目。
二、常用直交表
常用直交表一般分為 系列(K為因子數,2表示因子為二水準)、 系列、 系列及 系列等。
2007-01-04 17:32:36 補充
為了改善或提升品質,工程師會進行一連串的實驗設計,看看是否能以較低的成本做到相同的效果,或者是找出可替代且能夠提升品質的材料,而田口式品質工程的理念也剛好符合此一需求。
以系統設計、參數設計及允差設計所組合而成的實驗設計,配合直交表(Orthogonal Arrays)的運用,依照其實驗之水準、因子分別套用之後,再告訴工程人員所需之參數設計的步驟,然後收集數據運算、分析,即可得出最佳之生產組合。
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